TRAX AI
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Use Case

Un Skill Claude remplace mes 7 GPTs de vente. Voici comment.

Samuel Saleh26 février 20263 min de lecture

TL;DR

Les Skills Claude sauvegardent votre processus et vos connaissances dans des prompts réutilisables qui fonctionnent ensemble dans une seule conversation. Ils partagent le contexte et s'enrichissent mutuellement. Je les utilise pour la vente — recherche de prospects, emails personnalisés, préparation d'appels, gestion des objections — mais le principe fonctionne pour n'importe quel workflow.

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Le problème avec les GPTs personnalisés

J'étais SDR et BDR chez Salesforce. Quand j'ai commencé à utiliser l'IA pour la vente, j'ai créé 7 GPTs personnalisés. Un pour la recherche de prospects. Un pour la rédaction d'emails. Un pour les notes d'appels. Un pour la gestion des objections. Et ainsi de suite.

Le problème : aucun ne communiquait avec les autres. Chaque fois que je passais de la recherche à la rédaction d'emails, je devais copier-coller le contexte. Pour chaque prospect. La sortie de recherche dans le GPT email. Le fil d'emails dans le GPT de préparation d'appel. Les notes d'appel dans le GPT de résumé CRM.

Copier, coller, répéter. Des dizaines de fois par jour.

Ce que les Skills Claude changent

Un Skill est un processus sauvegardé avec vos connaissances intégrées. Pensez-y comme un prompt que Claude mémorise et peut appeler automatiquement.

La différence avec les GPTs personnalisés :

  • Plusieurs Skills fonctionnent dans une seule conversation
  • Ils partagent le contexte automatiquement
  • Chaque Skill s'appuie sur ce que le précédent a produit

Vous ne copiez-collez plus entre les outils. Vous chargez vos Skills, démarrez une conversation, et Claude les enchaîne.

Le workflow de vente

Voici à quoi ressemble mon setup en pratique :

Skill 1 : Recherche de prospect

Prend un nom d'entreprise ou une URL LinkedIn. Rassemble ce que fait l'entreprise, les actualités récentes, les tendances de recrutement, les signaux de stack technique et les priorités stratégiques. Produit un brief de recherche structuré.

Skill 2 : Prospection personnalisée

Lit le brief de recherche du Skill 1. Génère un premier email qui référence des détails spécifiques — pas du remplissage générique type "j'ai vu que votre entreprise grandit." Chaque email est différent parce que la recherche est différente.

Skill 3 : Préparation d'appel

Prend le brief de recherche et l'historique des échanges email. Construit un script d'appel avec des points de discussion, les objections potentielles et des questions de découverte adaptées à ce prospect spécifique.

Skill 4 : Gestion des objections

Entraîné sur les objections courantes de votre secteur. Quand vous lui soumettez une objection spécifique d'un appel, il génère des réponses ancrées dans les propositions de valeur réelles de votre produit.

Pourquoi les outils existants ne résolvent pas ça

La plupart des équipes commerciales utilisent déjà Clay, Apollo ou Sales Navigator. Ces outils sont excellents pour trouver des leads et récupérer des données. Ils peuvent vous dire que Notion recrute 3 ingénieurs IA.

Ce qu'ils ne peuvent pas faire, c'est vous dire pourquoi c'est important pour votre pitch. Ou quoi dire à ce sujet. Ou comment le relier à la proposition de valeur de votre produit.

C'est le vide que les Skills comblent. Ils prennent des données brutes et les transforment en actions stratégiques et personnalisées.

Au-delà de la vente

J'utilise la vente comme exemple parce que c'est mon parcours. Mais les Skills fonctionnent pour n'importe quel workflow où vous enchaînez plusieurs étapes qui nécessitent un contexte partagé.

  • Création de contenu : recherche, plan, rédaction, relecture
  • Recrutement : analyse de poste, screening de candidats, prise de contact
  • Consulting : intake client, analyse, recommandation

Le principe est le même : sauvegardez votre processus, chargez-le une fois, laissez l'IA gérer l'enchaînement.

Le PDF ci-dessous détaille le setup complet étape par étape. Il couvre comment créer des Skills, comment les structurer pour la vente, et comment les enchaîner dans une seule conversation.

À propos de l'auteur

Samuel Saleh

Co-fondateur

Samuel est le co-fondateur de TRAX AI, aidant les PME à travers l'Europe à automatiser leurs tâches répétitives avec des solutions IA sur mesure. Il accompagne chaque client de l'audit initial à la mise en production.