TRAX AI
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Use Case

Comment nous avons analysé les Google Ads de 8 concurrents en une heure grâce à l'IA

Samuel Saleh6 février 20264 min de lecture

TL;DR

Nous avons utilisé Manus Browser pour scraper les données Google Ads de 8 concurrents en 30 minutes, puis injecté le tout dans un Claude Project chargé avec le contexte de notre marque. Résultat : une stratégie concurrentielle de 15 pages en une heure au lieu de plusieurs jours.

Cover: How we analyzed 8 competitors' Google Ads in 1 hour

Cover: How we analyzed 8 competitors' Google Ads in 1 hour

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La mission

Une marque de joaillerie en diamants de laboratoire devait lancer des campagnes Google Search en France et en Belgique. Avant de rédiger la moindre annonce, nous devions savoir exactement ce que 8 concurrents directs faisaient : titres, mots-clés, extensions, positionnement.

La recherche manuelle aurait pris des jours. Nous avions une heure.

Les deux questions qui ont façonné le workflow

Avant de toucher à un outil, nous nous sommes posé deux questions :

  • Comment scraper les données publicitaires concurrentes à grande échelle, rapidement ?
  • Quelle IA peut analyser ces données tout en connaissant notre marque sur le bout des doigts ?

Les réponses pointaient vers deux outils. Manus Browser pour la recherche. Claude Opus 4.5 pour la stratégie.

Étape 1 : Claude Projects comme cerveau stratégique

Nous avons créé un Claude Project et chargé l'identité complète de la marque : positionnement, ton, audience, prix, différenciateurs. On appelle ça la "Brand Bible."

Avec l'Extended Thinking activé, Claude ne se contente pas de répondre. Il raisonne étape par étape. Et comme c'est un Project, il mémorise tout d'une conversation à l'autre.

La limite : Claude ne peut pas naviguer sur le web. Il faut lui apporter les données.

Étape 2 : Manus Browser pour la recherche autonome

Manus navigue sur le web comme un humain. Un prompt, huit concurrents. Il a parcouru les annonces de chaque concurrent, extrait titres, descriptions, mots-clés, extensions et pages d'atterrissage.

Livrable : un résumé PDF plus un fichier Excel avec 8 onglets de données structurées.

Temps total : 30 minutes pour un travail qui aurait pris 2 à 3 jours manuellement.

Le combo

Nous avons injecté les données Manus dans Claude. Comme Claude connaissait déjà la marque, il n'a pas simplement résumé. Il a trouvé des failles dans le messaging concurrent à exploiter, signalé des opportunités de mots-clés, et recommandé des angles de titres différenciés.

Résultat : 15 pages d'analyse stratégique. Une heure au total.

Pourquoi c'est important

Le schéma fonctionne au-delà des Google Ads. Étude de marché, comparaisons fournisseurs, audits de contenu, screening de candidats. Le principe est le même : combiner un outil qui collecte avec un outil qui réfléchit.

Les meilleurs résultats IA viennent de l'enchaînement d'outils spécialisés, pas de l'attente qu'un seul fasse tout.

À propos de l'auteur

Samuel Saleh

Co-fondateur

Samuel est le co-fondateur de TRAX AI, aidant les PME à travers l'Europe à automatiser leurs tâches répétitives avec des solutions IA sur mesure. Il accompagne chaque client de l'audit initial à la mise en production.